Kzeng
Performance em Supply Chain com IA
Quero o Diagnóstico
Operador de Supply Chain há 25 anos.
Construtor da IA que resolve. No gancho pelo resultado.

Você sabe que a IA pode transformar sua operação.
Só não sabe por onde começar sem queimar dinheiro.

Eu geri R$ 2 bi em compras e construí a IA que resolve — então sei exatamente onde ela funciona, onde é cilada e como fazer pegar. Começo com um diagnóstico honesto: te digo onde vale investir, arrumo o processo e instalo a IA que fica de pé. Sem aposta no escuro, sem virar mais um piloto que não saiu do lugar. E fico no gancho até estar funcionando.

25 anos

na cadeira de Supply Chain — operador, não palestrante

R$ 2 bi/ano

em compras geridas na EDP — a dor que virei especialista em matar

IA própria

a Axtier, construída por mim, em produção na Siemens

12 sem

prazo máximo por projeto — e no gancho pelo resultado

Setores
Química Cosméticos Alimentos Energia
Serviços

Como eu faço a IA pegar onde os outros travam.

Não vendo IA que morre no piloto, nem empurro tecnologia onde não precisa. Cada fase tem escopo fechado e resultado acordado antes de começar, e segue uma ordem que quase ninguém respeita: primeiro encontro o gargalo, depois arrumo o processo, e só então automatizo. Pular etapa é o que faz a IA dos outros virar prateleira cara.

Fase 1 — Diagnóstico · 10–15 dias

Mapa da Operação

Encontro qual processo trava o crescimento, quanto isso custa por mês e se a IA vai pegar — ou se o processo precisa ser arrumado antes. Você recebe um diagnóstico executivo com os gargalos críticos, o impacto financeiro de cada um e o plano priorizado. Sem pitch: a verdade sobre onde vale investir e onde não vale.

  • Relatório executivo com impacto financeiro
  • Mapa dos gargalos críticos
  • Veredito honesto: onde a IA vale, onde é cilada, o que arrumar antes
  • Plano de ação priorizado, pronto para decisor
Sob consulta 10–15 dias
Fase 2 — Processo · 4–8 semanas

Preparar para a IA funcionar

Aqui mora a diferença entre a IA que pega e a que morre no piloto. Redesenho o processo crítico — compras, planejamento, estoques, almoxarifado ou logística — e treino o time, deixando a operação pronta para a automação render. É a etapa que quase ninguém faz, e a razão pela qual a IA dos outros não sai do lugar.

  • 1 processo redesenhado e documentado
  • Playbook implementado
  • Time treinado e operando com autonomia
  • KPIs acordados antes de começar
Sob consulta 4–8 semanas
Fase 3 — Automação · 8–12 semanas

A automação certa para o gargalo

Com o processo pronto, automatizo o que deve ser automatizado — com a ferramenta certa para a sua dor. Para compras, uso a Axtier, minha IA própria, já em produção. Para os demais gargalos, integro a solução certa ou aplico automação leve. E quando o ajuste de processo da Fase 2 já resolveu, eu digo — automação só onde paga a conta.

  • Automação sob medida (compras com a Axtier; demais com a ferramenta certa)
  • 1 processo automatizado, em produção
  • Documentação e treinamento incluídos
  • KPIs de antes e depois documentados
Sob consulta 8–12 semanas
Como atuamos

Processo resolve.
Pessoas sustentam. IA escala.

Não faço projeto longo sem entrega clara, nem vendo IA que não vai pegar. Cada fase começa no problema real e termina com o seu time operando sozinho — sem depender de mim para manter o resultado. Eu fico no gancho até estar funcionando.

01
Diagnóstico

Entendo qual processo mais pressiona a operação hoje. Sem pitch, sem proposta genérica. Só para saber se faz sentido avançar — e se a IA é mesmo a resposta.

02
Mapa da Operação

Identifico o gargalo crítico e definimos juntos o que é sucesso antes de começar. Você sabe exatamente o que vai receber e por quanto.

03
Execução focada

Conduzo a melhoria dentro do processo, com o seu time — não por ele. O objetivo é o time aprender e operar com autonomia.

04
Entrega com resultado

O processo funciona, está documentado e roda sem depender de mim. Resultado mensurável já no primeiro projeto — e base pronta para automatizar.

Resultados

Não são cases de slide. São operações que eu reestruturei.

Cada projeto começou com escopo fechado e métrica acordada. Os números abaixo são de indústrias que cresceram e precisavam de uma operação à altura — em compras, logística e planejamento. A mesma dor que hoje resolvo com processo e IA.

Energia · Compras
EDP Brasil

Compras processava volumes bilionários em fluxo lento e manual. Reestruturei a aquisição e cortei 20% do tempo operacional — e o prazo de assinatura de contratos de 45 para 6 dias.

−20%
tempo de aquisição de materiais
45→6
dias para assinatura de contratos
Equipamentos Pesados · Logística
Terex

O aftermarket perdia vendas por prazo de entrega fora de controle. Reestruturei o supply chain internacional e cortei 70% do transit time — virou receita.

−70%
transit time de peças
+28%
vendas de peças de reposição
Cosméticos · Planejamento
Memphis

Indústria em crescimento com estoque travando capital e operação sem previsibilidade. Redesenhei planejamento de demanda e gestão de estoques.

−25%
estoque total
+20%
produtividade operacional
Equipamentos Pesados · Operação
Linck

Operação comercial e supply chain desalinhadas limitavam o crescimento. Estruturei os processos críticos.

+50%
crescimento de vendas
resultado operacional
Especialização setorial

Especialização em indústrias em crescimento

Supply Chain não é igual em todos os setores — nem em todos os momentos de uma empresa. Operei dentro dessas indústrias por décadas: conheço as dinâmicas, os gargalos típicos e onde a IA realmente entrega.

Química e agroquímica

Rhodia/Bayer — insumos regulados, logística reversa, compliance e cadeias globais de alta complexidade.

Cosméticos (HPPC)

Memphis — redesenho completo de Supply Chain em expansão: previsão de demanda, planejamento de produção e redução de estoque, com resultado documentado.

Equipamentos pesados

Terex — supply chain de peças, aftermarket e redução de transit time internacional, com impacto direto em receita.

Energia e utilities

EDP e MEZ — compras estratégicas, contratos de longo prazo e transformação digital de aquisição em larga escala.

Neverton Timm
Sobre

Neverton Timm

Operador de Supply Chain · Construtor da Axtier

Passei mais de 20 anos liderando Supply Chain em indústrias de médio e grande porte — Energia, Química, Cosméticos e Equipamentos Pesados —, geri R$ 2 bi em compras e, por anos, vivi a mesma frustração: enxergava exatamente o que precisava mudar e não tinha a ferramenta para fazer acontecer. Diagnóstico bonito, mudança que não vinha.

Cansei disso. Fui aprender a construir e criei a Axtier — Copiloto de Compras com IA — a partir dos mesmos problemas que vejo nas operações todos os dias. Hoje faço o que o consultor tradicional não faz: não entrego um relatório e vou embora. Entro no problema com você, digo a verdade sobre onde a tecnologia vale e onde não vale, arrumo o processo, instalo a IA e fico no gancho até estar funcionando. É essa a diferença entre uma recomendação e um resultado.

Graduação
Engenharia Química
Mestrado
Supply Chain Management
MBA
Comércio Exterior
MBA
Data Science e Analytics

Kzeng estrutura o processo. Axtier sustenta e escala.

Ecossistema

Diagnóstico e tecnologia, na mesma mão. Por isso eu respondo pelo resultado.

A maioria dos projetos de IA tem dois donos: o consultor que recomenda e o fornecedor que entrega a ferramenta — e, quando não funciona, ninguém assume. Comigo é uma mão só. A Kzeng diagnostica e estrutura o processo em todo o supply chain; a Axtier, IA que eu construí, automatiza. Como os dois são meus, o resultado também é.

Estruturar sem automatizar cria dependência de pessoas. Automatizar sem estruturar replica o caos em escala. A ordem certa — processo primeiro, IA depois — é o que separa a operação que escala da que trava no piloto.

1
Kzeng · Diagnóstico e processo

Diagnóstico, estruturação do processo crítico e preparação para automatizar, em todo o supply chain. Escopo fechado, resultado mensurável, time autônomo ao final.

2
Axtier · Copiloto de Compras com IA

Minha IA própria para a maior fatia do operacional: compras. Automatiza RFQs, propostas e pedidos. Para os demais processos, automatizo com a ferramenta certa para cada caso.

3
Frameworks proprietários

Metodologias desenvolvidas em campo e refinadas projeto a projeto — o ativo que separa entrega genérica de resultado real.

Quer usar IA no Supply Chain, mas não sabe por onde começar?

Comece pelo Mapa da Operação: em 10 a 15 dias eu te digo onde a IA vale o investimento — em compras ou em qualquer ponto do supply chain —, quanto o gargalo custa por mês e o que precisa ser arrumado antes. Sem pitch, sem aposta no escuro. Só a verdade sobre a sua operação.